AI技術(shù)不斷進(jìn)步，預(yù)示其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的潛力將進(jìn)一步釋放。賽博威攜手國(guó)內(nèi)知名高等學(xué)府中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院，共同成立人工智能算法產(chǎn)學(xué)研合作基地，旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新與應(yīng)用。
　　隨著快消品行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷發(fā)展，企業(yè)面臨海量、復(fù)雜多樣且難以高效管理的系統(tǒng)運(yùn)維難題，運(yùn)維成本高、資源重復(fù)投入、未充分挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值潛力以及服務(wù)支持流程的低效等問(wèn)題接踵而至。賽博威將人工智能算法與企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)維深度融合，不僅提升了運(yùn)維效率和精準(zhǔn)度，并預(yù)見(jiàn)解決傳統(tǒng)運(yùn)維難題，為企業(yè)系統(tǒng)運(yùn)維提供強(qiáng)有力的支持。
　　AI自動(dòng)生成代碼
　　通過(guò)理解編程語(yǔ)言的語(yǔ)法和框架結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成代碼。幫助開(kāi)發(fā)人員加快開(kāi)發(fā)進(jìn)度的同時(shí)，還可以自動(dòng)化執(zhí)行一些重復(fù)性的編碼任務(wù)，如寫測(cè)試用例或者修復(fù)簡(jiǎn)單的bug，大幅提升開(kāi)發(fā)效率和軟件質(zhì)量。
　　智能生成式報(bào)表
　　通過(guò)AI技術(shù)，系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成詳盡的報(bào)表。這些報(bào)表不僅包括常規(guī)的運(yùn)維數(shù)據(jù)分析，還能根據(jù)歷史趨勢(shì)和預(yù)測(cè)模型提供前瞻性洞察，幫助決策者進(jìn)行更有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。
　　技術(shù)債務(wù)消除
　　針對(duì)因早期采取的權(quán)宜之計(jì)或未能及時(shí)更新技術(shù)而產(chǎn)生的累積問(wèn)題，AI可以分析代碼庫(kù)、依賴關(guān)系和運(yùn)行環(huán)境，識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和弱點(diǎn)，自動(dòng)提出優(yōu)化建議或直接修復(fù)問(wèn)題，從而減少技術(shù)債務(wù)。
　　智能知識(shí)庫(kù)應(yīng)用
　　利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，自動(dòng)整合和分類大量IT運(yùn)維數(shù)據(jù)和文檔，將工單記錄、客戶服務(wù)問(wèn)答和會(huì)話記錄等信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，通過(guò)智能機(jī)器人問(wèn)答的方式獲取問(wèn)答知識(shí)，提供快速的搜索和問(wèn)題解決方案。
　　賽博威運(yùn)維團(tuán)隊(duì)成員擁有豐富的海外項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，深諳行業(yè)的獨(dú)特需求，能夠?yàn)榭蛻籼峁┤轿坏膶I(yè)服務(wù)，確保項(xiàng)目成功實(shí)施及后期持續(xù)優(yōu)化。同時(shí)，人才語(yǔ)言覆蓋廣泛，包括中英日韓泰及粵語(yǔ)。
　　賽博威秉承零故障哲學(xué)理念，助力企業(yè)高效應(yīng)對(duì)數(shù)字化進(jìn)程中的系統(tǒng)運(yùn)維挑戰(zhàn)，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性及響應(yīng)速度，有效降低企業(yè)IT運(yùn)維總體成本，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。