數(shù)據(jù)庫處于IT應用技術棧的中樞位置，主要承載IT應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲與計算職責。隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷深化發(fā)展，IT應用飛速發(fā)展，同時也不斷對數(shù)據(jù)庫提出新需求。
　　面向下個十年，本文一方面具體描述這些新的需求趨勢，另一方面給出金倉數(shù)據(jù)庫對此的應對思路與方案。
　　新需求趨勢
　　眾所周知，數(shù)據(jù)庫有兩類使用者：應用開發(fā)人員和DBA。所以對數(shù)據(jù)庫的功能需求也就分為兩大類：應用開發(fā)類需求和系統(tǒng)管理類需求。
　　· 應用開發(fā)領域需求趨勢
　　一是異構數(shù)據(jù)庫間的替代，尤其國產數(shù)據(jù)庫對國外數(shù)據(jù)庫產品的替代。作為數(shù)據(jù)庫存儲與計算的承載體，數(shù)據(jù)庫的替代涉及大量歷史數(shù)據(jù)、歷史應用代碼、歷史數(shù)據(jù)集成通道，甚至用戶使用體驗。這就如同在一棟已經被入住的房子里，完成地暖、地板的重新鋪設，并且不影響住戶的正常生活?！叭绾蔚碗y度、低成本、低風險、平滑地完成數(shù)據(jù)庫替代？”是用戶對數(shù)據(jù)庫的關鍵需求。
　　二是新應用的開發(fā)，隨著IT應用領域的不斷拓展深化，應用涉及的數(shù)據(jù)模型、應用場景、應用架構日趨多樣化、混合化。這些趨勢，尤其前兩者要求數(shù)據(jù)庫支持的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)計算不斷擴充，并能夠實現(xiàn)融合處理。
　　在數(shù)據(jù)模型方面，應用系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)從最初高價值密度的結構化數(shù)據(jù)不斷拓展到價值密度遞減的半結構化、無結構化數(shù)據(jù)，如何簡單、高效的存儲和計算這些數(shù)據(jù)類型，并實現(xiàn)混合操作，是應用對數(shù)據(jù)庫的核心需求——這也是多模數(shù)據(jù)庫產生的根本原因。
　　在應用場景方面，隨著IT應用建設的不斷深化，無論交易型應用（如辦公、生產等），還是分析型應用（如決策支持、數(shù)據(jù)倉庫等），一方面應用系統(tǒng)建設范圍在不斷擴充，另一方面老系統(tǒng)功能不斷升級、使用體驗不斷改進、煙囪系統(tǒng)逐步整合。同時，出于不斷提高決策時效性的考慮，用戶也希望改變交易系統(tǒng)與分析系統(tǒng)分別建設的傳統(tǒng)架構，實現(xiàn)交易與分析的融合處理——這也是HTAP數(shù)據(jù)庫產生的根本原因。
　　在應用架構方面，在傳統(tǒng)應用架構的基礎上，新的應用架構如微服務架構、低代碼開發(fā)平臺不斷涌現(xiàn)，力圖降低應用開發(fā)的難度、成本，實現(xiàn)高質量、大規(guī)模開發(fā)。
　　· 系統(tǒng)管理領域需求趨勢
　　在系統(tǒng)管理領域，如同大部分行業(yè)“從軟件（產品）到產品服務到資源運營”的發(fā)展周期一樣，隨著數(shù)據(jù)庫軟件的大規(guī)模應用部署，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的管理也要求實現(xiàn)大規(guī)模、集中、智能管理，以降低管理成本，提高數(shù)據(jù)庫資源運營效率。這主要對數(shù)據(jù)庫產品提出如下新的需求：如何實現(xiàn)資源共享分配，以提高資源利用率？如何實現(xiàn)租戶間隔離，以保證用戶的數(shù)據(jù)與服務安全？如何實現(xiàn)無服務器模式租用，使用界面友好？單一集群如何實現(xiàn)跨多云部署的同時保證各方面功能無損透明？——這也是云數(shù)據(jù)庫、自治數(shù)據(jù)庫產生的的根本原因。
　　除了功能以外，性能提升是數(shù)據(jù)庫領域的永恒話題?？陀^來講，目前的硬件和數(shù)據(jù)庫產品組合已能夠滿足絕大部分（95%以上）的應用對性能的需求，但隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等的普及，少量高端對客、高頻應用性能要求不斷提升，相應的也就需要數(shù)據(jù)庫提供性能解決方案。同時，硬件技術，包括處理器、存儲器、通信設備的快速發(fā)展，也為這些解決方案提供了新的可能性?！@也是分布式數(shù)據(jù)庫、內存數(shù)據(jù)庫、GPU數(shù)據(jù)庫等產生的的根本原因。
　　金倉數(shù)據(jù)庫應對方案
　　從使用便利性的角度，用同一產品滿足所有上述需求（體現(xiàn)在：支持對多模型、多場景應用的統(tǒng)一、混合訪問接口）當然是最優(yōu)的選擇。只有在當產品技術沒有跟上應用需求時，才會出現(xiàn)大量面向局部領域的產品（如各種NoSQL數(shù)據(jù)庫）。
　　只要技術上可行，隨著技術的不斷發(fā)展成熟，產品技術的融合就必然發(fā)生，所謂分久必合。近二十年，從SQL、NoSQL（先后包括NoSQL與NotOnlySQL兩種解讀）、多模數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程，就是這一過程的典型呈現(xiàn)。這是應用需求、數(shù)據(jù)庫理論、硬件發(fā)展三者共同作用的結果。金倉數(shù)據(jù)庫KES產品采用松耦合、可擴展的五化技術平臺架構，不斷滿足上述新需求趨勢，具體如下：
　　1.多語法一體化兼容
　　即在金倉數(shù)據(jù)庫KES中，同時兼容SQL標準、Oracle、SQLServer、MySQL等不同數(shù)據(jù)庫產品的語法體系，從而實現(xiàn)“零”修改應用代碼遷移。
　　2.多模數(shù)據(jù)一體化存儲和計算
　　即在金倉數(shù)據(jù)庫KES中，同時支持對關系模型、文檔模型、圖模型、KV模型、全文本等的統(tǒng)一存儲、混合訪問、模型間轉換，從而消除采用多個不同模型專用數(shù)據(jù)庫時不可避免的跨庫間數(shù)據(jù)集成。
　　3.多應用場景一體化處理
　　即用金倉數(shù)據(jù)庫KES，同時支撐包括事務、分析、流、HTAP、AI等多種應用類型，并滿足不同應用類型的功能、性能需求。
　　4.集中、分布一體化架構
　　金倉數(shù)據(jù)庫KES同時支撐主備集群、讀寫分離集群、多寫共享存儲集群、無共享分布式集群等多種集群架構，從而滿足不同可用性、橫向擴展性、應用透明性需求的應用需要。
　　5.開發(fā)、運維一體化管理
　　金倉數(shù)據(jù)庫KES通過自有的KStudio、KOPS等工具，支持對應用開發(fā)、系統(tǒng)管理的一體化支撐，從而降低大規(guī)模應用開發(fā)及系統(tǒng)管理的難度與成本。

　　近年來，國產數(shù)據(jù)庫迎來了巨大的發(fā)展機遇，產業(yè)取得了飛速發(fā)展。展望下個十年，應用開發(fā)和系統(tǒng)管理兩個領域呈現(xiàn)出新老趨勢并存，異構庫數(shù)據(jù)集成與替代、多數(shù)據(jù)模型混合存儲計算、多應用場景融合處理等新需求不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫產業(yè)發(fā)展前景波瀾壯闊，偉大的時代必將造就偉大的企業(yè)，我們相信中國數(shù)據(jù)庫一定會出現(xiàn)世界級的數(shù)據(jù)庫企業(yè)。
　　優(yōu)秀的企業(yè)根源于貼合市場需要的優(yōu)秀產品，而優(yōu)秀的產品并不是一蹴而就的，必須基于核心架構快速發(fā)展迭代。人大金倉深刻洞察市場需求與技術發(fā)展趨勢，提出五化數(shù)據(jù)庫產品架構，并將持續(xù)提升產品功能性能，降低使用成本，提高用戶效率，打造世界卓越的數(shù)據(jù)庫產品。
　　道阻且長，行則將至。