“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為了絕對(duì)的熱詞。它被認(rèn)為具備高科技、高效能、高質(zhì)量的“三高”特征，強(qiáng)調(diào)技術(shù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式和管理方式創(chuàng)新，錨定數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等先進(jìn)生產(chǎn)質(zhì)態(tài)。
　　近日，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)在北京調(diào)研指出：“人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。要加強(qiáng)前瞻布局，加快提升算力水平，推進(jìn)算法突破和數(shù)據(jù)開發(fā)使用，大力開展‘人工智能+’行動(dòng)，更好賦能千行百業(yè)?！?br />　　這是首次明確定調(diào)人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的“重要引擎”。在通往提質(zhì)增效的產(chǎn)業(yè)新路上，一些先行者已經(jīng)在用人工智能技術(shù)和服務(wù)為勞動(dòng)力智能化、企業(yè)級(jí)數(shù)智化等紅利的釋放積極鋪路。
　　智能化勞動(dòng)力的實(shí)用性大為提升
　　在大模型火遍大江南北之前，人工智能（AI）的生產(chǎn)力已經(jīng)不容小覷。在過(guò)去三年的特殊時(shí)期，百融云創(chuàng)協(xié)助銀行、保險(xiǎn)、電商等商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行客戶關(guān)系管理，其中共協(xié)助30多家銀行開展5000萬(wàn)通智能語(yǔ)音服務(wù)，并對(duì)1000億元個(gè)人和小微貸款余額進(jìn)行了貸后管理和客戶服務(wù)。
　　伴隨AIGC產(chǎn)業(yè)浪潮興起，百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP（自然語(yǔ)言處理）、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造了場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs，目前在大模型基座之上運(yùn)行的智能語(yǔ)音服務(wù)經(jīng)歷反復(fù)迭代，形成的全新對(duì)話大模型Voice GPT可以實(shí)現(xiàn)低于500毫秒級(jí)的響應(yīng)，這一反應(yīng)速度基本接近真人。
　　截至目前，百融云創(chuàng)的Voice GPT已經(jīng)嵌入商業(yè)機(jī)構(gòu)的零售業(yè)務(wù)、智能運(yùn)營(yíng)、智能客服系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理等若干關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)于客戶意圖的識(shí)別準(zhǔn)確度可達(dá)人工4倍，每日進(jìn)行超過(guò)億級(jí)規(guī)模的自動(dòng)交互，這一規(guī)模在業(yè)內(nèi)幾乎找不到對(duì)手。
　　以金融領(lǐng)域?yàn)槔?#xff0c;某大型國(guó)有銀行為大山深處的村民提供了社?？òl(fā)放等服務(wù)，在之后的回訪環(huán)節(jié)，銀行的業(yè)務(wù)人員通過(guò)百融云創(chuàng)的Voice GPT來(lái)代替人力翻山越嶺進(jìn)行復(fù)核。即便面對(duì)口音過(guò)重的村民，AI對(duì)其意圖的識(shí)別準(zhǔn)確度也能達(dá)到95%，極大節(jié)省了人力成本。
　　對(duì)于商業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，在Voice GPT等智能工具持續(xù)賦能之下，勞動(dòng)力智能化的實(shí)用性大為提升，商業(yè)機(jī)構(gòu)的服務(wù)效能取得了實(shí)質(zhì)性躍遷。以招商銀行來(lái)看，財(cái)報(bào)顯示，2022年該行運(yùn)用AI能力對(duì)于傳統(tǒng)客服的人力替代量超過(guò)1.2萬(wàn)人；再以工商銀行來(lái)看，財(cái)報(bào)顯示，2022年工行在智能營(yíng)銷、智能客服等場(chǎng)景中，加快“技術(shù)換人”應(yīng)用，全年釋放超過(guò)1.8萬(wàn)人工作量。
　　“人工智能+”將與行業(yè)、場(chǎng)景深度融合
　　人工智能自2017年被首次寫入政府工作報(bào)告（以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”）之后，連續(xù)六年都是報(bào)告中的“座上客”。在今年的報(bào)告中，這一概念得到升華，新提出的“人工智能+”全新理念昭示著AI對(duì)于百行千業(yè)的影響面會(huì)更加寬廣，與垂直場(chǎng)景的融合程度會(huì)更加深厚。
　　賽迪研究院報(bào)告顯示，2023年，國(guó)內(nèi)生成式AI的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。隨著“人工智能+”頂層戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，專家預(yù)計(jì)，及至2035年，國(guó)內(nèi)生成式AI的市場(chǎng)規(guī)模勢(shì)必翻番。
　　新的時(shí)代大門已經(jīng)叩開，行業(yè)弄潮兒也以全新的姿態(tài)匯入這一蓬勃發(fā)展的歷史潮流之中。對(duì)于百融云創(chuàng)來(lái)說(shuō)，踐行“AI+”中“加法”的內(nèi)涵和外延正在走深和拓寬。
　　再以對(duì)話大模型Voice GPT來(lái)看，相比傳統(tǒng)智能客服而言，Voice GPT的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音理解技術(shù)能夠精準(zhǔn)捕捉情緒波動(dòng)，實(shí)時(shí)切換語(yǔ)料。并且，Voice GPT還集成了百融云創(chuàng)自主研發(fā)的語(yǔ)音質(zhì)檢分析方法及系統(tǒng)，能復(fù)盤交互結(jié)果生成可視化報(bào)告。
　　此時(shí)，有著精確情感分析和強(qiáng)化策略的Voice GPT已不再是一個(gè)冰冷的機(jī)器人，承擔(dān)起了行業(yè)顧問(wèn)角色。從需求分析、流程切換，最終由Voice GPT可以鏈接商業(yè)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，“一站式”對(duì)接營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等模塊，并直接觸達(dá)資產(chǎn)交易。財(cái)報(bào)顯示，僅百融云創(chuàng)BaaS金融行業(yè)云一個(gè)業(yè)務(wù)線在去年上半年撮合的商業(yè)機(jī)構(gòu)資產(chǎn)交易規(guī)模已增至212.62億元，同比增長(zhǎng)72%。
　　此外，對(duì)話大模型的精準(zhǔn)交互能力不僅在云端釋放，百融云創(chuàng)還將其與AI數(shù)字員工、虛擬人進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過(guò)集成到企業(yè)的IT架構(gòu)之中，對(duì)話大模型的魅力得以在端側(cè)迸發(fā)，并且企業(yè)在不需要投入大量后臺(tái)操作的情況下，即可快速完成端側(cè)的個(gè)性化、輕量化部署。
　　除了持續(xù)“加固”已有的AI工具效能之外，百融云創(chuàng)還致力于拓寬AI的服務(wù)半徑?；诖竽Ｐ虰R-LLM穩(wěn)定的基座，百融云創(chuàng)搭建了大模型的應(yīng)用一站式開發(fā)平臺(tái)——Cybertron，讓大模型的技術(shù)棧與垂直行業(yè)更加緊密結(jié)合，對(duì)外輸出Agent、Copilot等服務(wù)。目前已經(jīng)在數(shù)字員工、數(shù)字助理、數(shù)字人、編程助手、自助數(shù)據(jù)分析等方面實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地。
　　據(jù)了解，Cybertron平臺(tái)可以將模型服務(wù)落腳在更多的生產(chǎn)力場(chǎng)景之中，那些看似不起眼甚至被忽視的場(chǎng)景應(yīng)用空間正在打開。例如，在單據(jù)識(shí)別場(chǎng)景中，通過(guò)樣本學(xué)習(xí)，Cybertron平臺(tái)可以靈活適配發(fā)票、合同或者其他類型的文檔，能快速準(zhǔn)確地完成信息提取和分類，大幅降低運(yùn)營(yíng)成本。
　　再例如，在代碼生成場(chǎng)景中，Cybertron平臺(tái)可以大幅減輕人工撰寫代碼的負(fù)荷，強(qiáng)化敏捷開發(fā)效率，助力商業(yè)機(jī)構(gòu)研發(fā)提質(zhì)增效。某商業(yè)機(jī)構(gòu)通過(guò)接入Cybertron平臺(tái)的編程大模型BR-Coder，可以輔助運(yùn)營(yíng)人員、測(cè)試工程師等自動(dòng)生成測(cè)試用例和單元測(cè)試、解答技術(shù)問(wèn)題等，在保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的同時(shí)，將模型生成代碼的一次采用率有效提升20%。
　　業(yè)內(nèi)分析指出，AI的介入有效減輕了企業(yè)工作人員在日常工作中的重復(fù)勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，即便在“人類+AI”協(xié)作的Copilot模式下，AI也能幫助人類實(shí)現(xiàn)至少50%以上的工時(shí)增效減誤，賦能運(yùn)營(yíng)、開發(fā)等人員可以將更多的精力集中在設(shè)計(jì)創(chuàng)新解決方案、改善用戶體驗(yàn)及新的技術(shù)創(chuàng)造上。