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這個時代,如何與“算法”共存?

2024-07-07 20:35 來源:智谷趨勢 次閱讀
 
這個時代,如何與“算法”共存?

發(fā)現(xiàn)沒有,一個現(xiàn)代人的生活,已經(jīng)離不開算法了。

回想一下,那些日常生活中你無比熟悉的場景,比如:

打開京東選購服裝家電、通過抖音瀏覽熱門視頻、點擊美團(tuán)解決一頓午餐、翻閱小紅書尋找旅游攻略、刷幾集《紙牌屋》度過周末時光……

這些所有動作的背后,其實你都在和一個對象打交道——算法。

算法,早已無處不在。

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應(yīng)運而生的算法。

你知道,中國一年會產(chǎn)生多少信息數(shù)據(jù)嗎?在2023年,每天的平均數(shù)量是:

90000000000 GB。

足足900億個G,每一天!加起來,全年信息數(shù)據(jù)總量高達(dá)32.85澤字節(jié)(ZB),相當(dāng)于1000多萬個中國國家圖書館的數(shù)字資源總量。

這一年,全國生產(chǎn)了影片792部,出版各類報紙258億份,各類期刊18億冊,圖書119億冊(張)……

光是你可以瀏覽的微信公眾號文章,一年就新增了4.48億篇。

任何一個人,站在這樣海量的數(shù)據(jù)面前,都會感到自己的渺小和無所適從。算法,正是在信息大爆炸的背景下,應(yīng)運而生。

算法如何悄悄改變世界?先來看一個故事。

2015年,電商巨頭亞馬遜開了一家實體書店,短短一年半就實現(xiàn)了盈虧平衡,讓很多傳統(tǒng)書店大吃一驚。

它是怎么做到的呢?

這家書店最有特色的設(shè)計,就是“圖書推薦”:根據(jù)讀者評分、預(yù)售情況、銷量排行、書評網(wǎng)站推薦等,選出有可能受到喜愛的圖書上架。

它還設(shè)置了這樣幾排書架,叫做“如果你喜歡……”

——如果你喜歡左邊的這本書,它會根據(jù)多年積累的大數(shù)據(jù),推薦右邊的幾本書給你。

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很多讀者,都因為這樣的推薦而找到了自己感興趣的好書。

這一幕,是不是很熟悉?

事實上,今天不管你打開任何一個電子購書網(wǎng)站,都會看到類似的推薦方式,它們背后共同的運作機(jī)制就是——算法。

在這里,算法最重要的作用,就是在茫茫書海中,找出你可能最感興趣的書籍。

它所解決的核心問題正是:

信息過載。

再舉個例子,看看算法是如何做出精準(zhǔn)推薦的。猜一猜,去年在抖音上最火的作家是誰?

你可能想不到,是史鐵生。

這位已故的中國當(dāng)代作家,因為讀者對《我與地壇》的一段書評,在抖音上收獲了無數(shù)的粉絲。網(wǎng)友們用1.5億次短視頻播放來“品讀”史鐵生的文筆。

在一年時間里,關(guān)于史鐵生的抖音視頻越來越多,累計已達(dá)18.6萬個,足足增長192%,相關(guān)視頻總時長增長415%。

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類似的經(jīng)典圖書還有《史記》《額爾古納河右岸》《紅樓夢》《水滸傳》《平凡的世界》《三體》等,都在平臺推薦算法的高效分發(fā)下,找到了一大批有需要、感興趣的“新新讀者”,獲得了一次“重生”。

甚至一些冷門圖書,也在算法的助力下,成功做到了“酒香不怕巷子深”。

因為4條推薦視頻,40年前的老書《畫魂》被加印了5次。冷門懸疑推理小說《不可以》一開始只是想清掉1000冊庫存,沒想到推薦視頻獲得了超過110萬的點贊,最后加印了15萬冊。

如果不是持續(xù)有人推薦,如果沒有推薦算法的連接,這些被壓在書山文海之下的小眾、冷門圖書,如何可能找到自己潛在的讀者?

最后只能是變成一堆廢紙,甚至被化為紙漿。

從這個意義上來講,算法打通了“書找人”和“人找書”的雙向鏈路,幫助優(yōu)質(zhì)內(nèi)容破圈傳播,功莫大焉。

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算法越來越重要

拿圖書舉例子,是為了方便理解,算法是如何發(fā)揮作用的。

事實上,不僅圖書,今天各行各業(yè)都必須用到算法,才能實現(xiàn)高效分發(fā),解決優(yōu)質(zhì)內(nèi)容/產(chǎn)品的連接問題。

尤其是對互聯(lián)網(wǎng)公司來說,根據(jù)用戶的個性化需求,來進(jìn)行優(yōu)質(zhì)、高效的算法推薦,已經(jīng)成為核心競爭力。

比如,淘寶就不斷在優(yōu)化自身的算法。“猜你喜歡”已經(jīng)成為淘寶首屏的主角,早在2018年天貓雙十一的時候,基于個性化推薦帶來的流量,就超過了搜索帶來的流量。

滴滴用算法連接著幾千萬網(wǎng)約車司機(jī),淘寶用算法管理著數(shù)百萬家店鋪,而每一個消費者也都在京東、攜程、小紅書上,隨時隨地用算法解決自己的需求。

甚至,有些公司還能通過算法了解用戶的興趣,定制化地去生產(chǎn)內(nèi)容/產(chǎn)品。

奈飛的《紙牌屋》就是算法應(yīng)用的典型案例,被稱為“大數(shù)據(jù)搭起的《紙牌屋》”。它通過算法發(fā)現(xiàn),導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇、影星凱文·斯佩西、英國版《紙牌屋》都很受歡迎。于是,奈飛拿下了《紙牌屋》版權(quán),邀請導(dǎo)演、演員,一氣呵成推出市場,果然大獲成功。

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漸漸地,算法能夠發(fā)揮作用的舞臺也越來越大,扮演的角色也變得越來越重要。

比如,你可能還沒有注意到,短視頻已經(jīng)成了鄉(xiāng)村振興的“新農(nóng)具”。

現(xiàn)在已經(jīng)有非常多的農(nóng)技類科普創(chuàng)作者,活躍在短視頻平臺,傳播鄉(xiāng)村文化、農(nóng)技知識。在抖音,最受新農(nóng)人歡迎的一類內(nèi)容是:

果樹嫁接。

這類視頻足足有30萬個之多,總播放量超過7.5億!

要知道,全中國農(nóng)業(yè)就業(yè)人口也不過1億多,這相當(dāng)于給每個人都科普了5遍。

現(xiàn)在的新農(nóng)人,開始流行在抖音通過“打聽式做農(nóng)業(yè)”,直接召喚專家指導(dǎo)。比如,在“梁老師講農(nóng)業(yè)”這個直播間,他們就能找到湖北鶴峰81歲的老農(nóng)技員梁振清,傳授畢生所學(xué)的農(nóng)技知識,解決農(nóng)業(yè)難題。這在以往,簡直不可想象。

除了實用性的知識技能,算法在助力傳統(tǒng)文化找到受眾,尤其是新的年輕受眾方面,也有出色效果。

上海評彈團(tuán)的青年演員鄭鳴秋,在直播間表演蘇州評彈時,最高涌入了114萬人觀看,同時在線人數(shù)突破1萬。這是線下演出根本達(dá)不到的。

更重要的是,線上直播演出不僅會給她帶來打賞、點贊、留言鼓勵,還有不少粉絲到線下看表演,給她獻(xiàn)花,讓她感到“非常開心和欣慰”。

我再舉一個例子。

在成都,有個名為“三花”的民間川劇團(tuán),本來已經(jīng)快倒閉了。創(chuàng)辦劇團(tuán)的“三姐妹”,藝齡均超過40年,憑著一腔熱情演出,但行情極差,演員都比觀眾多。

直到去年9月,一條名為“探訪‘三花’劇團(tuán)開放式化妝間”的短視頻,徹底改變了她們的命運。很多網(wǎng)友被感動、吸引了,潑天流量從此源源不斷。

她們,終于被看見。如今,你再到成都去看“三花”的表演,那就需要搶票咯。她們的售票量增長了近10倍。

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更讓人欣喜的是,臺下涌進(jìn)來的許多觀眾,都是以前從未好好欣賞過川劇的年輕人——如果沒有算法推薦,可能他們這輩子都將與川劇無緣。

可見,傳統(tǒng)文化的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,必須先“破圈”,才能吸引更多人奔赴和熱愛。

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算法并不神秘

看完推薦算法在這么多領(lǐng)域的運用,可能你會感到有些吃驚,沒想到算法已經(jīng)悄悄地在日常生活中扎根,做了那么多的事。

算法并不神秘,社會公眾對它的認(rèn)識,也有一個逐漸深入的過程。

我看到網(wǎng)友一個有趣的說法,媽媽才是最早掌握“算法精髓”的人。

記不記得你小時候,只因為吃飯時多夾了幾口某個菜,這個菜就大概率會在接下來的一周、一個月、甚至一年內(nèi)更頻繁地出現(xiàn)。媽媽也會因為你偶爾的口味突變,而亂了陣腳……

這不就是一種“愛的算法”嗎?

在現(xiàn)代生活中,可以簡單地想象為,算法就是一個趁手的“信息助理”,默默地工作,為你高效地獲取需要的信息。

它通過大數(shù)據(jù)來盡力匹配你的需求,尋找最有可能適合你的結(jié)果。有時候,它也會特地為了讓你“嘗嘗鮮”,給你打破信息的藩籬,去看一眼更大的世界。

比如,有的短視頻平臺就設(shè)置了“興趣推薦機(jī)制”,特地給用戶推送一定比例“不常觀看”的內(nèi)容類目,或增加隨機(jī)內(nèi)容,以保障內(nèi)容的多樣性。

這樣的算法設(shè)置,就有可能能把你原本認(rèn)為“不感興趣”的美好事物,“刷”地一聲帶到你面前。

過去兩年,有不少文旅城市“一夜爆紅”。

淄博憑借“小蔥燒烤卷餅”的煙火氣出圈,天水靠一碗麻辣燙火遍全網(wǎng),哈爾濱的冰雪世界突然爆紅,憑什么?

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尤其是像淄博、天水這樣傳統(tǒng)上缺乏資源、缺少大的景點、旅游基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的地區(qū),本來是很難被看見的。

但是,在短視頻的加持下,當(dāng)?shù)卣木慕M織、貼心服務(wù),廣大民眾的厚道樸實、溫暖人情,以及美食美景的種種美好場景,都得到海量的傳播。

終于,它們都迎來了屬于自己的高光時刻。

這背后,正是推薦算法敏銳地捕捉到了它們充滿煙火氣的精彩一面,放大了美好的瞬間。

某種程度上可以說,算法發(fā)現(xiàn)了淄博、天水自己都沒看見的精彩,造就了一個又一個全民關(guān)注的旅游消費爆點。

明白了這一點,我們也就不難理解,為什么很多“冷門”功夫,能夠在短視頻上被用戶所喜愛、傳播?

布依族人“哩尢”的蠟染和刺繡非遺手藝,收獲了一大批鐵桿粉絲;

昔日“冷門絕學(xué)”的甲骨文,如今有60萬網(wǎng)友追更;

甚至考古知識、弦理論、星際化學(xué)……

推薦算法,讓人們發(fā)現(xiàn),原來遠(yuǎn)方還有這么多有趣、有料的事物,打開了新世界的大門。

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學(xué)習(xí)善用算法

當(dāng)算法無處不在,有人感到了驚喜,也有人感到恐慌——算法會不會刻意制造“信息繭房”,甚至引導(dǎo)用戶上癮?

這樣的想法很正常,但其實有些多慮了。

算法絕對不是萬能的,而是現(xiàn)代人可以倚重的工具。在一個透明度越來越高、管理越來越規(guī)范的商業(yè)環(huán)境里,它受到嚴(yán)格的監(jiān)管。

就拿推薦算法來說,它的主要功能是高效分發(fā),幫助用戶減少因瀏覽大量無效內(nèi)容,而造成的時間精力浪費,并可以拓展新的興趣。

本質(zhì)上,算法之間也在競爭,只有最高效、有益的算法,才會真正被最廣大的用戶所喜愛。

所以,我們該如何與算法相處?

一種更理性的態(tài)度是,讓算法為我所用。提高自身的算法素養(yǎng),在算法的世界里遨游。

今天,有很多年輕人已經(jīng)發(fā)展出一種新的玩法:利用算法來“養(yǎng)”自己的賬號。

具體是怎么做呢?通過快速點擊感興趣的話題、領(lǐng)域,排除不喜歡的話題,主動增加搜索頻次,對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容主動收藏,來告訴平臺:哪些是我想要的,哪些是不需要的。

種種做法,其實也是主動在和算法互動。

時間長了,就能“養(yǎng)”出一個非常匹配自身需要的個性化賬號。這個賬號能夠以更高的效率,為自己提供高質(zhì)量的內(nèi)容。

這,正是一種“算法素養(yǎng)”的體現(xiàn)。它在現(xiàn)代社會將成為與信息搜索同樣重要的能力。

有研究表明,個性化的推薦機(jī)制,有助于用戶獲得多樣化的信息。

目前,短視頻APP均已上線“算法關(guān)閉”選項。但清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心的一份調(diào)研研究報告顯示,超過90%的短視頻APP用戶選擇了開啟個性化推薦算法。其中,抖音用戶對于個性化內(nèi)容推薦接受程度最高,開啟比例超過94.4%。

如果說,現(xiàn)代社會的“信息繭房”根本上來自人的惰性、局限性和社交封閉。

那么,算法恰恰是可以打破封閉的利器。

史蒂夫·喬布斯有句名言:人們不知道自己需要什么,直到你擺在他們面前。

享利·福特也曾說,在汽車出現(xiàn)前,如果你問人們需要什么更好的交通工具?他們的答案,肯定是“一匹更快的馬”。

今天,也許人們最需要做的,是讓算法幫助自己打開眼界,去發(fā)現(xiàn)從未看見過的——蘋果手機(jī)和福特汽車。

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