今年“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，上升到國家戰(zhàn)略高度。生成式AI正在席卷金融業(yè)，釋放新的生產(chǎn)力，以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)態(tài)。擁有逾20年金融科技行業(yè)經(jīng)驗，金融領域知名的AIGC先行者和實踐者林建明先生在新書《 AIGC重塑金融：AI大模型驅動的金融變革與實踐》寫道，“AIGC開啟了AI大航海時代，并以超預期的速度到來。AIGC加速形成新質生產(chǎn)力，未來將重塑金融行業(yè)?！? 這是國內(nèi)首本探討AIGC如何在金融業(yè)應用的專著，全書主要涵蓋AIGC技術演變與典型應用場景、AIGC提升金融內(nèi)外部效率方法論、AIGC監(jiān)管與金融業(yè)安全使用策略、從零開始訓練金融大型模型和提示工程訓練要點使用技巧、未來人機協(xié)作， 以及金融業(yè)從數(shù)字金融向智慧金融轉變路徑等關鍵內(nèi)容。該書結構完整，內(nèi)容充實，全景式地展現(xiàn)了AIGC在金融領域的縱深影響和應用前景，為金融業(yè)從業(yè)者提供了駕馭金融垂直大模型實踐的重要參考和行動指南。

　　筆者從2018年開始關注金融科技，相信十年后的金融將和當下的傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)完全不同。在和金融碩士生談到未來的職業(yè)發(fā)展趨勢時，判斷只需五到十年時間之后，他們將面臨一個全新的金融行業(yè)，以大數(shù)據(jù)、人工智能為主的金融科技將深刻改變金融流程管理、產(chǎn)品和服務?？萍假x能金融從互聯(lián)網(wǎng)金融開始，區(qū)塊鏈技術和加密數(shù)字幣等非中心化金融也火過一段時間。但是真正能夠快速落地，提高金融業(yè)務能力和效率的技術，還是基于數(shù)據(jù)的人工智能。AIGC技術以日新月異的速度突飛猛進，迅速在銀行、證券、保險、投資等領域找到了豐富的應用場景。人工智能已經(jīng)成為金融人必須了解的知識和技能。

　　該書作者認為科技是金融業(yè)數(shù)智化轉型最大的驅動變量。全球金融業(yè)積極布局新質生產(chǎn)力鍛造“利劍”，數(shù)字人、智能營銷、風險信用評估、智能投顧等應用場景初露鋒芒。在這個過程中，AIGC扮演了關鍵角色，成為了金融業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的“催化劑”。它能夠提升自動化運營水平、數(shù)據(jù)分析效率、財務報告自動生成、風險管理效率以及人機協(xié)作，為金融機構帶來顯著的降本增效。例如在智能運營領域，AIGC可處理大規(guī)模、高復雜度的數(shù)據(jù)，利用AIGC的Completions算法來預測并補全客戶未說完的話，準確把握客戶意圖和需求，從而改善了金融機構與客戶之間的交互模式。隨著金融業(yè)務呈現(xiàn)出輕型化、場景化、個性化的特點，AIGC也推動金融業(yè)科技架構向著高安全、可擴展、高性能易維護的路徑轉變。

　　《AIGC重塑金融》的作者具有堅實的IT技術背景，并擁有近二十年的相關金融產(chǎn)品開發(fā)和經(jīng)營管理經(jīng)驗，能夠通俗地解釋技術原理，并緊密結合實踐，為工程師和金融專業(yè)人才搭建一個相互理解的知識平臺。比如，該書系統(tǒng)性地解讀了AIGC和機器學習的精髓，深入其工作機制、算法設計與潛在局限。這些章節(jié)填補了金融專業(yè)人才的知識盲區(qū)。在AIGC實踐應用方面，透過一系列真實案例，讓技術類讀者看到AIGC如何在金融的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

　　這本書也適合金融業(yè)管理者閱讀，尤其是著重探討了如何運用AI技術在金融領域達成內(nèi)外效益雙贏。借助實際案例和實踐經(jīng)驗，讀者可以看到AI如何為金融業(yè)賦予更多的競爭力與增值空間，助力金融機構實現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營。技術開發(fā)人員可以從中學到金融大模型建構的核心知識，如Prompt Engineering的核心思想、關鍵技巧以及其在金融應用的廣泛場景，提供了一套詳實的框架和步驟。

　　金融是一個嚴格監(jiān)管的行業(yè)，安全和合規(guī)是一切技術應用的前提條件。這本書用較大篇幅討論了相關問題。作者指出“在身份識別、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)管數(shù)據(jù)報送、風險監(jiān)測及預警等場景里，AIGC為應對科技治理挑戰(zhàn)發(fā)揮重要作用。”作者建議監(jiān)管機構利用AIGC技術優(yōu)勢，進行處理大規(guī)模監(jiān)管數(shù)據(jù)，從而加快風險識別和決策，抵御復雜多變的市場環(huán)境，維護金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。

　　AI在金融行業(yè)的應用還涉及多個倫理領域，如科技倫理、金融倫理等。該書深入探討了AI應用中的倫理挑戰(zhàn)和法規(guī)問題，為金融機構提供面對這一新領域所需的策略建議。作者認為“要辯證看待金融與生產(chǎn)力關系，廣泛借鑒吸收國際治理經(jīng)驗，克服安全和隱私風險、調整生產(chǎn)關系、推動監(jiān)管法規(guī)更新、解決人才短缺等問題，用可信AIGC應對科技治理挑戰(zhàn)，促進金融領域新質生產(chǎn)力的可持續(xù)、健康發(fā)展?！?/p>

　　書中大量章節(jié)對AIGC重塑算力系統(tǒng)、提升數(shù)據(jù)處理能力、加速智能開發(fā)，以及變革團隊人員和基礎架構方面的具體應用，進行了深入分析。AIGC技術的廣泛應用正在推動AI開發(fā)邁向智能化新時代，解放了程序員的生產(chǎn)力。在智能開發(fā)領域，AIGC通過自動化的代碼生成減少開發(fā)人員編寫重復代碼的工作量，提高工作效率。目前已經(jīng)有企業(yè)使用AI程序員，配合人類程序員工作，不僅大幅提高了代碼編寫速度，還可以利用靜態(tài)代碼分析技術和機器學習模型對代碼進行自動審查評估。AIGC能夠輔助開發(fā)人員降低常見錯誤，及時修復缺陷，提高代碼的穩(wěn)定性和可靠性。當前，我國正站在AI科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵節(jié)點。金融業(yè)應積極發(fā)揮創(chuàng)新引領作用，向上突破關鍵技術的“天花板”，向下扎根產(chǎn)業(yè)場景的“試驗田”。作者認為不能因為恐懼而抵制變革。 “未來要么顛覆自己，要么被別人顛覆?！?#xff08;鄭磊 經(jīng)濟學博士，薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家）